1. Modèle de données
Ce site permet de décrire de manière standard quatre types d'entités : 1/ des individus ou des familles, 2/ des groupes ou des organisations, 3/ des documents ou artefacts, 4/ des périodiques. Les métadonnées associées à chacune de ces catégories sont reprises de plusieurs ontologies préexistantes, choisies pour leur large usage dans les communautés des humanités numériques. Elles se trouvent documentées en plusieurs pages sur le site web d'accueil DataAHP vers lequel vous pouvez naviguer.
- Personne ou famille (classe foaf:Person)
- Groupe ou organisation (classe foaf:Organization)
- Document ou artéfact (classe foaf:Document)
- Périodique (classe bibo:Periodical)
Les notices de ce site sont structurées en classes (foaf:Person, foaf:Organization, foaf:Document, bibo:Periodical) et sous-classes d'item (dcterms:type). Les documents sont catalogués de manière analytique et entreposés dans un même espace. Les mots-clés descriptifs des contenus (sujets) sont choisis de manière interne, ou bien à l'aide de RAMEAU (https://catalogue.bnf.fr/recherche-sujets.do), le répertoire d'autorité matiére des bibliothèques publiques et universitaires. Les notices sont alignées, lorsque possible, avec les notices homologues dans les référentiels suivants :
- IdRef (ABES)
- Catalogue général (BnF)
- ISNI (OCLC)
- Wikidata (Wikimedia Foundation)
2. Index et cartes
Spécifiques de MathInMetz, des pages spéciales permettent l'affichage d'index et de cartes, parmi lesquelles :
- Personne ou famille
- Groupe ou organisation
- Document ou artefact
- Périodiques
3. Outils
Ce site a été élaboré à l'aide des logiciels suivants :
- Omeka S : Plateforme de gestion de sites documentaires
- Zotero : Gestionnaire de références bibliographique
- LibreOffice Calc : Tableur
- Google Sheets : Tableur en ligne
- OpenRefine : Nettoyage de lots de données, aide à la réconciliation avec des référentiels dont wikidata.
- Paint.NET : Retouche photo et traitement d'image sous Windows
- OCR - Image Reader : Extension de navigateur pour OCRisation à la volée, des tables des matières et portions de texte par exemple.
- Transkribus.ai : Site web dédié à l'OCRisation d'images au format jpeg ou png.